Fibrillazione atriale e Machine Learning. Il ruolo della fotopletismografia nei dispositivi edge intelligenti

Fibrillazione atriale e Machine Learning. Il ruolo della fotopletismografia nei dispositivi edge intelligenti
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Fibrillazione atriale e Machine Learning. Il ruolo della fotopletismografia nei dispositivi edge intelligentiGrazie alla combinazione tra sensori ottici, microcontrollori ESP32 e algoritmi di Machine Learning, si possono creare nuove prospettive nel monitoraggio cardiaco continuo. In questo articolo descriviamo un approccio basato su fotopletismografia e Intelligenza Artificiale, tramite il quale l’elettronica embedded può contribuire alla prevenzione cardiovascolare. La crescente diffusione di dispositivi wearable dedicati al monitoraggio della salute permette di raggiungere risultati importanti nel  settore biomedicale, soprattutto nell’ambito della cardiologia preventiva. Tra le…

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Author: iz4wnp