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L’Intelligenza Artificiale può disporre di modelli sofisticati, grandi dataset e algoritmi efficienti, ma senza una piattaforma hardware adeguata il potenziale resta inutilizzato. Potenza di calcolo, memoria, consumi, latenza e disponibilità dei componenti determinano, infatti, la concreta efficacia dell’AI. L’Intelligenza Artificiale viene spesso associata alla qualità dei modelli, alla disponibilità dei dati ed alla capacità degli algoritmi di estrarre informazioni utili, mentre l’infrastruttura hardware rimane in secondo piano, nonostante rappresenti il livello sul quale ogni applicazione deve necessariamente operare. L’aumento delle elaborazioni inferenziali, soprattutto nei sistemi edge, sta modificando rapidamente questa prospettiva in quanto robot, veicoli, macchinari industriali, dispositivi IoT e sistemi di visione richiedono risposte immediate senza poter trasferire continuamente grandi quantità di dati verso il cloud. Le schede AI […]