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Per anni il software è stato considerato il principale motore dell’innovazione tecnologica, ma l’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale, dell’edge computing e dei sistemi embedded sta riportando l’attenzione sull’hardware, sulle architetture e sui processi produttivi necessari per trasformare le idee in prodotti. L’innovazione tecnologica ha avuto nel software uno dei suoi principali acceleratori, grazie alla possibilità di sviluppare nuove funzioni, aggiornare prodotti già esistenti e distribuire rapidamente servizi senza intervenire direttamente sull’hardware; tuttavia, il modello mostra alcuni limiti quando la complessità computazionale cresce e le applicazioni devono rispettare vincoli precisi di consumo, latenza, affidabilità e sicurezza. L’Intelligenza Artificiale in tal senso è il caso più evidente, perché l’aumento delle dimensioni dei modelli e delle richieste di elaborazione rende insufficiente la sola ottimizzazione algoritmica […]