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L’Intelligenza Artificiale richiede sempre più potenza, mentre i chip tradizionali incontrano limiti fisici ed economici. Chiplet e computer quantistici aprono nuove possibilità applicative grazie a tecnologie molto diverse tra loro, ma destinate a convergere nella prossima generazione di infrastrutture informatiche.  L’evoluzione dell’informatica entra in una fase nella quale aumentare semplicemente il numero di transistor non basta più. L’Intelligenza Artificiale richiede acceleratori capaci di eseguire enormi quantità di operazioni in parallelo, memorie ad alta velocità e collegamenti efficienti tra processori. La risposta passa anche dai chiplet, piccoli blocchi di silicio specializzati che possono essere assemblati all’interno dello stesso package. Rispetto ad un singolo chip monolitico, questo approccio permette di combinare tecnologie produttive differenti e di dedicare ciascun componente ad un compito […]