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La ricerca intelligente di immagini, video, audio e documenti può funzionare direttamente su smartphone e computer, senza trasferire i dati al cloud. EmbeddingGemma 2 di Google punta a rendere questa possibilità concreta grazie ad un modello compatto, progettato per ridurre memoria e risorse computazionali. La ricerca di informazioni attraverso contenuti multimediali richiede generalmente sistemi che possono analizzare formati differenti, riconoscere relazioni semantiche e individuare gli elementi pertinenti rispetto ad una richiesta. Con EmbeddingGemma 2, Google DeepMind propone un approccio che porta queste funzionalità direttamente sui dispositivi edge, riducendo la dipendenza dai servizi remoti e favorendo una maggiore tutela della privacy. Il modello multimodale, composto da 740 milioni di parametri e distribuito con pesi aperti, è stato progettato per operare anche […]