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L’informatica neuromorfica promette di ridurre consumi e latenza imitando alcuni principi del cervello. Il passaggio dai prototipi ai prodotti richiede ancora progressi su hardware, software, memoria, standardizzazione e affidabilità, soprattutto quando l’elaborazione deve avvenire direttamente ai margini della rete.  L’informatica neuromorfica si trova in una fase nella quale i risultati sperimentali sono ormai sufficientemente concreti per dimostrare il potenziale della tecnologia, mentre la maturità necessaria per competere stabilmente con architetture convenzionali e acceleratori AI rimane ancora lontana. Il principio alla base è diverso rispetto al modello von Neumann. Invece di separare rigidamente memoria ed elaborazione, i sistemi neuromorfici cercano di avvicinare il funzionamento dell’hardware a quello delle reti neurali biologiche, utilizzando neuroni artificiali, sinapsi e meccanismi basati su eventi. Ne […]