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Nei sistemi critici l’Intelligenza Artificiale deve confrontarsi con requisiti molto più severi rispetto alle applicazioni comuni. Questo succede perché un errore può compromettere irreversibilmente sicurezza, continuità operativa o infrastrutture. L’affidabilità, la verificabilità ed il comportamento prevedibile diventano condizioni essenziali per integrare l’AI nell’elettronica avanzata. L’impiego dei modelli di Intelligenza Artificiale nei sistemi critici sta aprendo una questione che riguarda direttamente la progettazione elettronica. Quanto può essere considerato affidabile un algoritmo che può produrre risultati differenti in funzione dei dati ricevuti? In un sistema tradizionale il comportamento del software può essere analizzato attraverso regole definite, condizioni note e procedure di test relativamente deterministiche, mentre una rete neurale introduce una componente probabilistica che rende più complessa la previsione di ogni possibile risultato. […]