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L’Intelligenza Artificiale sta entrando in una nuova fase evolutiva grazie alle reti neurali neuromorfiche, architetture progettate per riprodurre il funzionamento del cervello umano con maggiore efficienza energetica, rapidità decisionale e capacità di apprendimento adattivo. Si aprono prospettive inedite per l’elettronica embedded e l’edge computing. Le reti neurali neuromorfiche sono considerate oggi uno dei filoni di ricerca più promettenti nel settore dell’Intelligenza Artificiale, poiché introducono un approccio radicalmente diverso rispetto ai modelli di Deep Learning tradizionali. Mentre le reti convenzionali richiedono grandi quantità di dati, elevata potenza di calcolo e processori ad alte prestazioni, le architetture neuromorfiche cercano di imitare il comportamento biologico del sistema nervoso, riproducendo il modo in cui neuroni e sinapsi elaborano le informazioni. Il risultato che si […]